面向煤礦安全監(jiān)測邊緣計(jì)算的YOLOv5s 剪枝方法

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摘要：目前，邊緣計(jì)算與機(jī)器視覺相結(jié)合具有較好的煤礦安全監(jiān)測應(yīng)用前景，但邊緣端存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源有限，高精度的復(fù)雜視覺模型難以部署。針對上述問題，提出了一種面向煤礦安全監(jiān)測邊緣端的基于間接和直接重要性評價(jià)空間融合（IDESF）的YOLOv5s 剪枝方法，實(shí)現(xiàn)對YOLOv5s 網(wǎng)絡(luò)的輕量化。首先對YOLOv5s 網(wǎng)絡(luò)中各模塊的卷積層進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，確定自由剪枝層和條件剪枝層，為后續(xù)分配剪枝率及計(jì)算卷積核剪枝數(shù)奠定基礎(chǔ)。（剩余15598字）