基于改進型遺傳算法的數(shù)控銑削參數(shù)優(yōu)化

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摘要數(shù)控加工在傳統(tǒng)制造業(yè)與國防戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)中的運用日益廣泛，而優(yōu)化銑削參數(shù)與加工的效率、質(zhì)量與成本息息相關。首先構(gòu)建了帶約束性的多目標優(yōu)化函數(shù)作為參數(shù)優(yōu)化模型，進而采用 ENDE-NSGA-II 的方法完成參數(shù)優(yōu)化，該方法采用 NDX 交叉算法、CA 排序方法和 DE 策略能增大搜索區(qū)間，可通過累積單體 Pareto 序列結(jié)果與密度參量保證群體多元化分布，并提升收斂速率。（剩余13097字）