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摘要：在多目標粒子群優(yōu)化的設計中，收斂性和多樣性的正確管理是獲得接近真實帕累托前沿并分布良好的近似解的關(guān)鍵。為了更好地平衡收斂性和多樣性，防止算法過早收斂，提出了一種基于相似度的自適應多目標粒子群算法（SAMOPSO）。首先，算法利用存檔中每個解與其他解之間的相似度和適應度值來維護存檔獲得高質(zhì)量的候選解。（剩余11377字）
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基于相似度的自適應多目標粒子群算法
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