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基于差分融合與邊緣增強(qiáng)的輕量級紅外與可見光圖像融合算法

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摘 要 為了解決現(xiàn)有融合方法在融合性能與計算資源消耗上存在不平衡的問題，提出了一種基于差分融合與邊緣增強(qiáng)的輕量級紅外與可見光圖像融合算法。該方法通過基于結(jié)構(gòu)重參數(shù)化的編碼器和深度編碼塊來提取圖像特征信息，用差分融合模塊（DFM）融合不同模態(tài)的特征信息，再將融合后的特征信息通過邊緣增強(qiáng)模塊（EEM）來強(qiáng)化特征的邊緣信息。（剩余8829字）

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