基于空間插值技術的深圳市 PM2.5時空分布特征分析

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摘要： 為研究深圳市 PM2.5的時空分布特征，獲取了 全 市 11個空氣質(zhì)量國控監(jiān)測 站 點 2015 2019年的PM2.5逐時數(shù)據(jù)，利用計算機語言 Python對數(shù)據(jù)進行預處理，在此基礎上綜合采用時序數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、空間插值技術和相關性分析揭示 PM2.5的時 、 空間變化規(guī)律。結果顯示：深圳市 2015 2019年 PM2.5濃度總體呈現(xiàn)出西高東低，北高南低 的空間分布格局， PM2.5高濃度天數(shù)和高濃度區(qū)域面積逐年減少，空氣質(zhì)量呈現(xiàn)出明顯的好轉趨勢 各監(jiān)測站點的 PM2.5年濃度均 值在 18 38μg/m3之間波動 主要表現(xiàn)為先下降后小幅回升然后又下降 季濃度均值在 10 54μg/m3之間波動 呈現(xiàn)出明顯的 冬季 >秋季 >春季 >夏季 的季節(jié)性變化規(guī)律 月濃度均值多以 6月份為中心，呈現(xiàn)出 V 字型分布規(guī)律；日濃度均值超標天數(shù)占比最多不超過 8%，且超標天數(shù)占比逐年下降；各監(jiān)測站點的 PM2.5日濃度均值變化的一致性與各站點之間的空間距離關系不 強。（剩余8787字）