結(jié)合核函數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體嵌入規(guī)范化

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摘要：開放的知識庫缺少本體信息，進(jìn)一步影響服務(wù)下游應(yīng)用的能力，需對實(shí)體進(jìn)行規(guī)范化。傳統(tǒng)相似性度量方法及現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)方法泛化能力有待提升。提出結(jié)合核函數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)范化表示框架，引入外源輔助信息，與實(shí)體嵌入拼接，增強(qiáng)細(xì)粒度的維度互動以改善語義識別能力，將相似性得分用于實(shí)體聚類。在行業(yè)數(shù)據(jù)集和開放知識圖數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證框架的實(shí)體規(guī)范化能力，并進(jìn)一步開展鏈路預(yù)測任務(wù)，與基準(zhǔn)模型比較以驗(yàn)證性能。（剩余7564字）