基于Transformer的多視圖三維重建

摘要：隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理任務(wù)所使用的方法越來越相似，使用Transformer來完成視覺任務(wù)成為了一個(gè)新的研究方向。如何從單個(gè)圖像中恢復(fù)物體的三維信息是計(jì)算機(jī)視覺深入研究的一個(gè)系統(tǒng)問題。然而，傳統(tǒng)的三維重建算法在缺乏物體表面紋理的情況下重建效果較差。因此基于前人的研究，提出一種使用Transformer結(jié)構(gòu)的多視圖三維重建方法，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)測(cè)試后，證明Transformer應(yīng)用于三維重建的有效性與可行性，并且有較好的重建效果。（剩余5061字）