基于馬科夫的信息擴(kuò)散模型在社交媒體熱點(diǎn)問題中的應(yīng)用

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摘要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，如何從海量的社交媒體中尋找信息擴(kuò)散的源頭，并且預(yù)測(cè)信息擴(kuò)散的未來走勢(shì)，已成為人們非常關(guān)心的熱點(diǎn)問題，這就為數(shù)據(jù)挖掘在熱點(diǎn)問題上的應(yīng)用提出了新的挑戰(zhàn)。最具影響力信息的挖掘方法有靜態(tài)與動(dòng)態(tài)之分。靜態(tài)方法只是針對(duì)某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，有其片面性。動(dòng)態(tài)方法常用的有四種，均有其局限性，用的是最廣的獨(dú)立級(jí)聯(lián)模型與線性閾值模型均需要將激活過程放置在一個(gè)個(gè)離散的輪回中，是非連續(xù)的。（剩余5161字）