基于機(jī)器學(xué)習(xí)的駕駛員健康識別與安全評估方法研究

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摘要：該文旨在研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)的駕駛員健康識別與安全評估方法，以提高道路交通安全。通過采集駕駛員生物特征數(shù)據(jù)和駕駛行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建了駕駛員健康狀態(tài)預(yù)測模型。使用深度學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，實現(xiàn)了對駕駛員疲勞、情緒等健康狀態(tài)的準(zhǔn)確識別。在真實駕駛場景中進(jìn)行測試，結(jié)果表明該方法具有較高的識別準(zhǔn)確率和實用性，在提高交通安全性方面具有良好的應(yīng)用前景。（剩余5333字）