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基于振動分析的發(fā)動機異響故障診斷

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摘要：汽車電控發(fā)動機在運行過程中會產(chǎn)生各種異常響動，傳統(tǒng)的聽診診斷方法存在主觀性強、誤差大等問題。為提高發(fā)動機異響故障診斷的準確性和效率，提出了一種基于振動分析的故障診斷方法。該方法首先采用小波變換和維納濾波相結(jié)合的算法對采集到的發(fā)動機振動信號進行降噪處理，然后從時域、頻域和時頻域提取特征構(gòu)建特征向量。（剩余5104字）

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