基于大數(shù)據(jù)的汽車性能優(yōu)化與智能決策支持系統(tǒng)研究

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摘要：以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎，針對汽車性能優(yōu)化和決策支持等需求展開調(diào)研，主要介紹了包括傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)采集與傳輸技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗預處理方法在內(nèi)的大數(shù)據(jù)采集與處理關(guān)鍵技術(shù)；對包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機器學習和深度學習模型在內(nèi)的汽車性能數(shù)據(jù)分析與建模方法進行了探討；提出包括決策模型設計、智能算法應用、系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)等在內(nèi)的智能決策支持系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)方案。（剩余4091字）