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人工智能技術(shù)在經(jīng)歷了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域過去幾十年沒有突破的瓶頸期之后,這些年由于算法和算力(并行計(jì)算)革命,邁入了一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)期。不僅如此,在編程語言和開發(fā)者環(huán)境不斷演化的今天,人工智能算法已悄然形成了兩大陣營——TensorFlow與PyTorch互相角逐的格局。
隨著競爭日趨激烈,先入為主的TensorFlow被后來者PyTorch迎頭追上,前者逐漸顯現(xiàn)頹勢而棋輸一著,業(yè)內(nèi)有一鮮明比喻:“PyTorch吃掉了TensorFlow的午餐!”不久前有科技媒體證實(shí),谷歌內(nèi)部正押注一個(gè)新框架JAX來力求改變與PyTorch競爭不利的局面,而谷歌大腦和DeepMind也很大程度上放棄了TensorFlow轉(zhuǎn)而使用JAX,這意味著AI框架之爭進(jìn)入了一個(gè)新的階段。(剩余1846字)
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人工智能技術(shù)之爭促進(jìn)AI框架快速迭代
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