PCA-GWO-SVR機(jī)器學(xué)習(xí)用于邊坡爆破振動(dòng)速度峰值預(yù)測(cè)研究

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摘要： 針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)地環(huán)境下傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)公式預(yù)測(cè)精度不高的問(wèn)題，提出了一種主成分分析（PCA）特征選取下基于灰狼優(yōu)化支持向量回歸機(jī)算法（PCA?GWO?SVR）的爆破振動(dòng)速度峰值預(yù)測(cè)模型。以白鶴灘水電站右岸壩肩槽爆破開(kāi)挖監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為依據(jù)，選取爆心距、單響藥量、高程差、縱波波速、炮孔間距、炮孔排距作為輸入?yún)?shù)，通過(guò)PCA的數(shù)據(jù)降維對(duì)特征值進(jìn)行選取，將選取的6種特征降維后化為4種相關(guān)性更高的特征；使用灰狼優(yōu)化算法（GWO）改進(jìn)支持向量回歸機(jī)（SVR）以獲取最優(yōu)參數(shù)；將參數(shù)輸入到SVR模型中進(jìn)行計(jì)算評(píng)估。（剩余15750字）