AIGC時(shí)代高校圖書館智能化前景研究

摘 要 高校圖書館數(shù)字化、智能化發(fā)展離不開AIGC技術(shù)的應(yīng)用，但在其應(yīng)用過程中也面臨一系列問題的挑戰(zhàn)。論文通過重點(diǎn)分析反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）、文圖對比預(yù)訓(xùn)（CLIP）、可擴(kuò)散化模型（Diffusion）和ChatGPT等技術(shù)，論述了它們在提高圖書館服務(wù)效率、滿足用戶需求方面的潛力的基礎(chǔ)上，也強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量、版權(quán)、技術(shù)成本、讀者隱私和數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)等方面的挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略，旨在為高校圖書館在AIGC時(shí)代的服務(wù)提供指南和建議。（剩余12276字）