基于PSO-Elman算法的校園人員室內(nèi)定位技術(shù)研究

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摘  要：室內(nèi)人員定位對(duì)于校園公共安全至關(guān)重要。文章根據(jù)室內(nèi)無(wú)線接入點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性，提出一種基于粒子群優(yōu)化算法（PSO）和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。采用接入點(diǎn)（AP）和未知節(jié)點(diǎn)的質(zhì)心信息與跳數(shù)信息作為Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值，通過(guò)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，最終得到未知節(jié)點(diǎn)的預(yù)測(cè)位置。仿真結(jié)果表明，該算法的定位誤差明顯小于傳統(tǒng)的TOA、AOA、RSSI等定位方法，定位精度得以大幅提升。（剩余7345字）