基于導(dǎo)向?yàn)V波和小波變換的紅外可見光圖像融合改進(jìn)算法研究

打開文本圖片集

摘  要：針對傳統(tǒng)模型在跨模態(tài)下易產(chǎn)生光暈偽影、顏色失真等問題，提出一種基于導(dǎo)向?yàn)V波和小波變換的紅外可見光圖像融合改進(jìn)算法。將源圖像經(jīng)由小波變換獲得二維低頻及高頻的子代系數(shù)，低頻分量采用加權(quán)平均融合，高頻分量提取權(quán)重圖后經(jīng)導(dǎo)向?yàn)V波獲得細(xì)節(jié)增強(qiáng)；再將所處理的各分量經(jīng)小波逆變換獲得融合圖像。該算法使用開源數(shù)據(jù)集TNO檢驗(yàn)效果，經(jīng)過主客觀評估，得出該算法的效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法，符合研究預(yù)期。（剩余9343字）