基于高校學(xué)生行為數(shù)據(jù)的成績預(yù)警聚類分析

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摘  要：隨著校園信息化建設(shè)的不斷深入，校園內(nèi)各應(yīng)用系統(tǒng)逐漸增多，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從海量的數(shù)據(jù)中提取潛在有用的信息用于分析高校學(xué)生的日常行為與成績方面的相關(guān)性。對一卡通系統(tǒng)、圖書館管理系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)等多維數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，基于密度聚類算法，在初始聚類中心選擇的基礎(chǔ)上結(jié)合了距離的度量，重新定義核心點(diǎn)、孤立點(diǎn)、邊界點(diǎn)等概念，構(gòu)建一個改進(jìn)的密度聚類算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，達(dá)到對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的預(yù)警，避免出現(xiàn)掛科、留級等嚴(yán)重的學(xué)業(yè)問題。（剩余5888字）