基于特征提取和隨機森林的接口服務(wù)異常值檢測

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摘  要：文章提出了一種提取一維統(tǒng)計學(xué)中的特征作為屬性，通過隨機森林進行訓(xùn)練的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的異常檢測方法。作為屬性的特征有標準分異常值、格拉布斯異常值、中位數(shù)方差異常值和平均偏離值等?，F(xiàn)階段一般采用無監(jiān)督模型和集成學(xué)習(xí)的方法來檢測異常值。文章提出的方法就是基于現(xiàn)階段方法做的一個升級版本，能檢測出大部分跨區(qū)換卡、套餐變更和個人開機的中國移動業(yè)務(wù)接口服務(wù)異常值。（剩余6852字）