基于深度學(xué)習(xí)的電商平臺(tái)產(chǎn)品評(píng)論情感分析

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摘  要：隨著網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展，現(xiàn)代人越來越依賴于網(wǎng)上購(gòu)物，消費(fèi)者在購(gòu)物后留下大量的商品評(píng)論文本。為了能讓評(píng)論文本為消費(fèi)者及商家?guī)砀嗟膬?yōu)質(zhì)信息，利用Python抓取某電商平臺(tái)中某個(gè)產(chǎn)品的評(píng)論，對(duì)所得到的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，采用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建模型并進(jìn)行分析，找出分析效果最好的模型，并分析產(chǎn)品的不足，給出相應(yīng)的指導(dǎo)意見。（剩余6424字）