基于Python的PPG信號(hào)數(shù)據(jù)分析

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摘  要：醫(yī)學(xué)臨床工作中，人體生理參數(shù)是重要基礎(chǔ)，目前常用ECG和PPG兩種生理信息測(cè)量方法，PPG以非入侵式、無(wú)創(chuàng)、測(cè)量方便的特點(diǎn)，方便日常生活使用。文章先介紹PPG和PPG的工作原理及ECG和PPG的圖像區(qū)別，再到程序設(shè)計(jì)中，通過(guò)導(dǎo)入數(shù)據(jù)和計(jì)算采樣率、處理截取的片段、填空NAN、PPG信號(hào)濾波、重采樣、分析信號(hào)、輸出度量值、數(shù)據(jù)可視化等操作后，可以從蘊(yùn)含多種人體生理信息的復(fù)雜PPG信號(hào)中，獲取人體相關(guān)參數(shù)，用以判斷人體的健康狀態(tài)。（剩余7052字）