基于深度學(xué)習(xí)的城市快速路交通運(yùn)行狀態(tài)判別與預(yù)測(cè)

打開(kāi)文本圖片集

摘  要：為了實(shí)時(shí)判斷城市交通及快速路交通狀況，并充分考慮到快速路及交通系統(tǒng)的模糊性、差異性、波動(dòng)性，文章首先給出了一套基于模糊C均值聚類(lèi)法（Fuzzy C-Means）的快速路交通狀況判斷算法，將道路的交通狀況區(qū)分為通暢、基本順暢、緩行、堵塞4類(lèi)。其次，利用了長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的長(zhǎng)短時(shí)預(yù)測(cè)技術(shù)，給出了一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的模式，對(duì)交通運(yùn)行三參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并利用路側(cè)檢測(cè)設(shè)備不斷獲取新的真實(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練。（剩余10388字）