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基于RegNet網(wǎng)絡的巖石圖像模式識別

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摘  要：建立了以巖石圖片為輸入的深度學習模型，以實現(xiàn)巖石類型的智能識別。該模型基于RegNet網(wǎng)絡結構，通過探索網(wǎng)絡設計空間特征，高效獲取模型的最優(yōu)參數(shù)組合。為了提高類型的識別率，在數(shù)據(jù)預處理中采用了置信學習和數(shù)據(jù)增強等方法和技巧，在訓練階段采用了遷移學習方法。實驗表明，該模型的識別準確率達到89.94%，在某些類別的召回率甚至高達100%。（剩余6734字）

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