文本大數(shù)據(jù)和領(lǐng)域知識聯(lián)合驅(qū)動的慢病智能服務(wù)模型構(gòu)建

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摘 要：[目的/意義]運用新一代信息技術(shù)來提升慢病健康管理服務(wù)的質(zhì)量和水平是黨和國家的重大現(xiàn)實需求，精準(zhǔn)化和智能化的健康知識服務(wù)對于促進慢病的自我管理、減輕患者的醫(yī)療費用壓力和緩解醫(yī)療資源的分布不均具有十分重要的意義。[方法/過程]本文采取數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識驅(qū)動相結(jié)合的方式來實現(xiàn)慢病智能服務(wù)，綜合利用自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、知識工程、語義網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)等多種智能化的手段來對慢性相關(guān)的多源異構(gòu)文本大數(shù)據(jù)進行深度挖掘、深層次組織和有效利用。（剩余14032字）