融合話題多維特征和用戶興趣偏好的微博話題推薦研究

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摘 要：[目的/意義]為了防止微博話題推薦引發(fā)信息繭房效應(yīng)，提出融合微博話題特征和目標(biāo)用戶興趣偏好的話題推薦方法，實現(xiàn)了在不降低推薦精確率的同時提高話題推薦結(jié)果的多樣性，進而達到提高用戶滿意度的目的。[方法/過程]首先根據(jù)用戶歷史微博內(nèi)容獲取用戶興趣偏好，進一步以協(xié)同過濾算法為基礎(chǔ)，計算目標(biāo)用戶相似性，然后計算話題新鮮度、重要度、信任度指標(biāo)并進行線性加和，得到目標(biāo)用戶對微博話題的綜合興趣度，最后，根據(jù)用戶偏好和綜合興趣度計算目標(biāo)用戶對微博話題的興趣度并降序排列，得到Top-N個話題推薦結(jié)果。（剩余9848字）