融合話題多維特征和用戶興趣偏好的微博話題推薦研究

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摘 要：[目的/意義]為了防止微博話題推薦引發(fā)信息繭房效應(yīng)，提出融合微博話題特征和目標用戶興趣偏好的話題推薦方法，實現(xiàn)了在不降低推薦精確率的同時提高話題推薦結(jié)果的多樣性，進而達到提高用戶滿意度的目的。[方法/過程]首先根據(jù)用戶歷史微博內(nèi)容獲取用戶興趣偏好，進一步以協(xié)同過濾算法為基礎(chǔ)，計算目標用戶相似性，然后計算話題新鮮度、重要度、信任度指標并進行線性加和，得到目標用戶對微博話題的綜合興趣度，最后，根據(jù)用戶偏好和綜合興趣度計算目標用戶對微博話題的興趣度并降序排列，得到Top-N個話題推薦結(jié)果。（剩余9848字）