基于Bi-LSTM的在線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識別方法

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摘 要：為了提高在線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識別準確率和識別粒度，提出一種基于BiLSTM的在線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識別方法，通過探測目標(biāo)端口獲取響應(yīng)報文，經(jīng)分詞處理后利用二階段算法模型精準識別設(shè)備型號。第一階段利用TFIDF算法剔除應(yīng)用層低權(quán)重報文字段，得到應(yīng)用層指紋，并利用BiLSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠捕獲長遠上下文信息的優(yōu)點，提取指紋深層次特征識別設(shè)備廠商；第二階段建立型號知識庫，采用JaroWinkler文本相似度匹配算法識別型號和設(shè)備類型，通過設(shè)備廠商精準判別設(shè)備型號，達到在線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識別的目的。（剩余9841字）