基于改進(jìn)SSA-SVM光伏板積灰預(yù)測(cè)及功率影響研究

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摘 要：由于長(zhǎng)期的板面積灰會(huì)對(duì)光伏板輸出功率有影響，而積灰又受天氣狀況影響，因此為了探究氣象因素與光伏板表面的積灰量的關(guān)系，提出一種基于改進(jìn)麻雀算法（MSSA）優(yōu)化的支持向量機(jī)（SVM）的積灰預(yù)測(cè)模型。經(jīng)過(guò)綜合性的選擇，該模型把降雨量、溫度等氣象因素作為輸入，對(duì)板面的積灰進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)引入Logistictent混沌映射對(duì)種群進(jìn)行初始化，避免種群產(chǎn)生集聚性；又引入一個(gè)動(dòng)態(tài)變化因子，對(duì)發(fā)現(xiàn)者和加入者的數(shù)量進(jìn)行自適應(yīng)的調(diào)整，改善原始麻雀算法收斂速度慢、精確度低和容易出現(xiàn)局部收斂的缺點(diǎn)。（剩余7055字）