改進模糊神經(jīng)網(wǎng)絡PID的瓦斯摻混濃度控制

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摘 要：為解決瓦斯發(fā)電過程中瓦斯摻混濃度控制系統(tǒng)存在一定的時變與非線性導致控制精度不佳的問題，提出一種基于改進粒子群算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制算法（IPSOFNNPID）。首先，根據(jù)瓦斯摻混配比原理及歷史數(shù)據(jù)建立瓦斯摻混濃度控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)數(shù)學模型。其次，為解決模糊神經(jīng)網(wǎng)絡選定隨機初始網(wǎng)絡參數(shù)導致網(wǎng)絡輸出結(jié)果差異較大的問題，采用遺傳算法中的交叉、變異操作改進傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法，以此提高傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法的搜索性能，利用改進后的粒子群算法優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的初始網(wǎng)絡參數(shù)。（剩余9018字）