移動(dòng)應(yīng)用中的個(gè)性化新聞推薦算法研究與優(yōu)化

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摘要：文章針對(duì)移動(dòng)應(yīng)用中的個(gè)性化新聞推薦算法進(jìn)行了研究與優(yōu)化，旨在提高用戶體驗(yàn)和新聞推薦的精準(zhǔn)度。文章重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容推薦算法，該算法以標(biāo)簽為重點(diǎn)，算法整體過(guò)程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征提取、相似度計(jì)算、推薦結(jié)果生成。所設(shè)計(jì)的算法通過(guò)Python語(yǔ)言以及NumPy、Pandas等庫(kù)的支持得以實(shí)現(xiàn)。該研究可為移動(dòng)應(yīng)用中的個(gè)性化新聞推薦提供實(shí)用的技術(shù)方法，從而提升用戶的滿意度和參與度。（剩余4886字）