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摘要： 玉米病害分類是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題，因?yàn)椴『Φ男螒B(tài)和顏色等特征相似，使得分類難度較大。文章基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)玉米病害進(jìn)行分類研究，提出了一種名為CBAM_ResNet34的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型在ResNet34基礎(chǔ)上加入了CBAM注意力模塊，可以更好地提取玉米病害特征，以提高模型的分類性能。（剩余5714字）
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基于改進(jìn)ResNet34的玉米病害分類研究
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