鉆井工人護(hù)目鏡佩戴的智能識別

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摘要： 工人未按規(guī)定佩戴護(hù)目鏡的行為，在石油生產(chǎn)過程中存在著極大的安全隱患，而傳統(tǒng)的監(jiān)控設(shè)施又無法對該行為進(jìn)行實(shí)時、準(zhǔn)確的監(jiān)察。為了解決這一安全隱患，文章提出了基于YOLOv4檢測模型的護(hù)目鏡佩戴識別技術(shù)，能夠解決傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)容易誤報、漏報、報警反應(yīng)時間長等問題，實(shí)現(xiàn)了更加及時、準(zhǔn)確地獲取監(jiān)控信息，為鉆井工人的安全提供了保障，并且能夠在一定的程度上降低公司營運(yùn)的成本。（剩余4476字）