基于自組織映射的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)研究

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摘要：輔助駕駛和自動駕駛技術(shù)將對人類的生活方式帶來巨大影響，而交通標志識別技術(shù)則是其中至關(guān)重要的一環(huán)。為了進一步完善交通標志識別理論，文章提出了一種融合自組織映射的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。自組織映射能將圖像樣本量化至拓撲空間中，從而對微小的變化提供降維和不變性處理。該方法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，能充分利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對平移、旋轉(zhuǎn)、縮放和形變的部分不變性能，從而提高該架構(gòu)的效率和準確度。（剩余5304字）