基于改進二維伽馬算法的暗環(huán)境人臉識別方法研究

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摘要：人臉識別技術(shù)是基于人的面部特征信息而進行識別的一種生物識別技術(shù)。相比于虹膜、指紋等生物特征，它具有非接觸、易采集等特點，已經(jīng)在監(jiān)控安防、人機交互、身份認(rèn)證等社會生活中起著越來越重要的作用。但在實際應(yīng)用中，人臉圖片的采集過程容易受拍攝角度、光照條件等因素影響，造成識別算法的準(zhǔn)確度急劇下降。文章提出了一種基于改進二維伽馬算法的人臉識別方法，根據(jù)圖像的亮度分布特征實現(xiàn)伽馬校正算法的快速計算，能夠有效降低光照影響，提高暗環(huán)境下人臉識別的準(zhǔn)確度和運行速度，為人臉識別技術(shù)在暗環(huán)境下的應(yīng)用提供支撐和幫助。（剩余6590字）