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摘要:高校大學(xué)生重復(fù)做大量習(xí)題,但知識依然掌握不扎實,一直困擾著教師和學(xué)生。為解決這一問題,文章擬采用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),分析學(xué)生知識掌握水平,并在針對薄弱知識點上,推薦適合的知識,加強練習(xí),提高學(xué)習(xí)效率。文章以大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),研究并開發(fā)個性化的知識智能推薦系統(tǒng),滿足不同大學(xué)生對知識點的認知水平,達到個性化地推薦適合的知識給學(xué)生的目的。(剩余8508字)
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大數(shù)據(jù)背景下高校大學(xué)生知識智能推薦系統(tǒng)的設(shè)計
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