基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的香梨分揀系統(tǒng)

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摘 要：傳統(tǒng)人工分揀水果的方式下存在人力成本偏高、工作效率偏低的問題。為此，設(shè)計了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的香梨分揀系統(tǒng)。通過圖像識別技術(shù)實現(xiàn)對香梨品質(zhì)的篩選，采用YOLOv2算法對香梨大小進行分級，并配合機械臂自動裝箱；同時該系統(tǒng)還具備實時查看分揀數(shù)據(jù)的功能，從而有效提高分揀效率，降低人工成本。系統(tǒng)融合了人工智能視覺技術(shù)和機械臂的高級算法，標志著香梨分揀系統(tǒng)向新型水果行業(yè)分揀發(fā)展趨勢邁進。（剩余4187字）