多模態(tài)情感分析中的算法對比研究

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摘 要：多模態(tài)模型構(gòu)建是為了充分地利用文本、語音和視覺等多種信息源，進(jìn)而提供更準(zhǔn)確、全面的情感分析和理解能力。這在用戶情感理解、品牌口碑分析、輿情監(jiān)控等領(lǐng)域具有重要意義。為了提高多模態(tài)情感分析算法的準(zhǔn)確率，首先通過研究文本、語音和視頻3種模態(tài)的情感特征提取以及實驗驗證，選擇更合適的音視頻特征。其次提出了多種多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并使用雙層多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)即結(jié)合LSTM和MLP進(jìn)行驗證對比。（剩余9855字）