沖擊實(shí)驗(yàn)中復(fù)雜流場(chǎng)的準(zhǔn)靜止區(qū)檢測(cè)

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摘要：顆粒流場(chǎng)特征檢測(cè)通常采用粒子圖像測(cè)速（PIV）技術(shù)測(cè)得速度場(chǎng)，再對(duì)多幀連續(xù)圖像進(jìn)行人工識(shí)別，檢測(cè)結(jié)果存在一定的主觀誤差。因此，提出了一種在單幀流場(chǎng)圖像中識(shí)別準(zhǔn)靜止區(qū)的DC-UNet++網(wǎng)絡(luò)。首先，通過(guò)電荷耦合器件（CCD）采集小球沖擊顆粒床形成的流場(chǎng)圖像，再用PIV 技術(shù)分析并制作數(shù)據(jù)集。然后，在多組數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練CNN 模型、UNet++模型和提出的DCUNet++模型，驗(yàn)證分析其在單幀圖像上檢測(cè)準(zhǔn)靜止區(qū)的可行性與準(zhǔn)確性。（剩余219字）