網(wǎng)絡(luò)輿情事件鏈演化分析

打開文本圖片集

摘要：為防范輿情風(fēng)險(xiǎn)，分析網(wǎng)絡(luò)輿情的細(xì)粒度演化，提出一種去冗余的衍生事件內(nèi)容關(guān)聯(lián)演化分析框架。通過文本挖掘技術(shù)從海量文本流中提取主要的衍生事件，將輿情內(nèi)容壓縮到人工可判讀的數(shù)量級(jí)；利用詞移距計(jì)算相鄰兩個(gè)時(shí)間片上的衍生事件相似度，構(gòu)建反映演化關(guān)系的衍生事件鏈圖。以“上海特斯拉自燃”事件為例進(jìn)行事件鏈演化分析，得到微博網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)展不同階段涉事主體在各個(gè)衍生事件中的話題轉(zhuǎn)移關(guān)系，最后魯棒性分析的結(jié)果驗(yàn)證了該分析方法具有降低微博短文本冗余信息的能力，提高了事件演化關(guān)聯(lián)識(shí)別分析的準(zhǔn)確性。（剩余14530字）