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大語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜協(xié)同下高校AI項(xiàng)目導(dǎo)師構(gòu)建研究

——以“人工智能創(chuàng)新項(xiàng)目設(shè)計(jì)”為例

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摘 要:針對(duì)項(xiàng)目式學(xué)習(xí)面臨的學(xué)習(xí)內(nèi)容增加、知識(shí)體系重構(gòu)以及學(xué)習(xí)方式變化等難題,提出了一種融合大語(yǔ)言模型(LLM)與知識(shí)圖譜技術(shù)的高校AI項(xiàng)目導(dǎo)師系統(tǒng)構(gòu)建方案。其中,大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的理解和生成,而知識(shí)圖譜負(fù)責(zé)專業(yè)知識(shí)庫(kù)和增強(qiáng)大語(yǔ)言模型輸出的可解釋性和可靠性。高校AI項(xiàng)目導(dǎo)師能提供準(zhǔn)確、個(gè)性化且全面的項(xiàng)目學(xué)習(xí)指導(dǎo),使學(xué)習(xí)者有效應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)情境。(剩余10292字)

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