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基于RT-DETR-ASF的學生科學探究實驗行為檢測研究

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摘 要：深度學習方法在學生科學實驗的自動檢測和評估方面具有提高效率的潛力。為了解決學生科學實驗數(shù)據(jù)集的缺乏和低準確率的問題，該文提出了一種基于實時的注意力尺度序列融合的目標檢測變換器RT-DETR-ASF的學生科學實驗檢測方法。首先，該文構建了學生科學實驗數(shù)據(jù)集，包括417個視頻，18308張視頻幀和20331個標注，主要關注5種行為：稱重、測高度、丟球、測大小和記錄。（剩余13240字）

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