基于機(jī)器學(xué)習(xí)的道岔故障特征提取及診斷方法探析

摘 要：道岔設(shè)備的可靠運(yùn)行對鐵路運(yùn)輸安全至關(guān)重要，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在鐵路系統(tǒng)中的應(yīng)用日益增多，特別是在道岔故障診斷領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。文章主要介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的故障診斷過程，深入分析了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的故障診斷方法。通過對歷史數(shù)據(jù)和故障模式的分析，這些方法能夠?qū)崿F(xiàn)監(jiān)測道岔故障、判斷故障類型的目的，顯著提高了道岔故障診斷的準(zhǔn)確性和效率，為鐵路安全、可靠和高效運(yùn)行提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。（剩余4077字）