基于機器學習算法的電氣設備故障智能檢測技術研究

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摘 要：隨著智能制造和工業(yè)自動化的不斷推進，電氣設備的穩(wěn)定運行變得日益重要。然而，故障的不可預測性給設備維護帶來了巨大挑戰(zhàn)。因此，本文提出了一種基于主成分分析的電氣設備故障智能檢測技術，以提高故障診斷的準確性和效率。首先，分析了電氣設備故障的常見類型和特征，以及影響故障檢測準確性的關鍵因素。其次，提出一種基于主成分分析的電氣設備故障智能檢測技術，通過在線學習機制，使模型能夠適應新的故障特征，實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化和迭代更新。（剩余4333字）