基于K-Means聚類分析的電商學(xué)生客戶細分研究

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摘 要：進行精準客戶細分，維護客戶關(guān)系，優(yōu)化客戶管理是電子商務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個重要方向。為了了解高校學(xué)生在線上平臺消費的傾向和偏好，滿足高校學(xué)生客戶的多元化需求，提高客戶認可度和核心競爭力，本文以收集的真實高校學(xué)生消費數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過改進的RFM模型和K-Means聚類分析對數(shù)據(jù)進行處理和分析。（剩余5216字）