基于骨骼投影信息的人體行為識別

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摘要：針對復(fù)雜環(huán)境下深度相機提取人體骨骼信息失效的問題，利用RGB圖像提取運動特征，提出結(jié)合人體部分重要關(guān)節(jié)點信息進行行為識別的方法。首先根據(jù)人體行為圖片捕捉人體各關(guān)節(jié)點的空間位置信息，建立坐標(biāo)系描繪出人體骨架，將三視圖嵌入二值圖像中；利用Lucas-Kanade光流算法得到關(guān)節(jié)點的運動信息，構(gòu)成由張量表示的動作序列；估計動作特征描述序列，再映射到格拉斯曼流形上完成人體行為識別和分類。（剩余7631字）