基于LF?ATSO算法在光伏系統(tǒng)MPPT中的研究

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摘  要： 在復(fù)雜遮蔭工況下，傳統(tǒng)MPPT策略在面對(duì)多峰值現(xiàn)象時(shí)易陷入局部最大功率點(diǎn)（LMPP），而基于元啟發(fā)式算法的最大功率點(diǎn)跟蹤策略也存在尋優(yōu)精度不高、追蹤時(shí)間慢等問(wèn)題。為解決上述問(wèn)題，文中構(gòu)建Lévy飛行?自適應(yīng)金槍魚(yú)群算法（LF?ATSO）。首先，采用基于Circle混沌映射的反向?qū)W習(xí)策略合理分配初始化種群以提高種群遍歷性；其次，改進(jìn)參數(shù)[a]用以調(diào)整最優(yōu)個(gè)體和前一個(gè)體的比重，提高收斂速度；然后，嵌入Lévy flight策略提高算法全局搜索能力，幫助其跳出局部最優(yōu)；最后，加入算法重啟機(jī)制以應(yīng)對(duì)復(fù)雜變化工況。（剩余11014字）