基于PSN?YOLOv7的光學遙感圖像目標檢測

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摘  要： 針對光學遙感圖像因目標尺度差異大，小目標特征信息不足導致的檢測精度低、誤檢、漏檢問題，文中提出一種基于PSN?YOLOv7的光學遙感圖像目標檢測方法。首先，增加一個160×160的小目標檢測層，增強網(wǎng)絡(luò)的多尺度目標檢測能力；其次，提出改進的ELAN?P和ELAN?WS模塊，在減少計算量和參數(shù)量的同時，增強全局理解能力減少目標特征信息的損失，有效改善誤檢；最后，提出MNI損失函數(shù)改進YOLOv7的CIoU位置損失函數(shù)，抑制小目標造成網(wǎng)絡(luò)損失不平衡的影響，從而減少目標漏檢的情況。（剩余11609字）