基于約束圖的遠(yuǎn)程監(jiān)督長(zhǎng)尾關(guān)系抽取方法

打開(kāi)文本圖片集

摘  要： 關(guān)系抽取任務(wù)可以從非結(jié)構(gòu)化文本中抽取出實(shí)體對(duì)的關(guān)系信息，是信息抽取的核心任務(wù)。遠(yuǎn)程監(jiān)督可以通過(guò)自動(dòng)構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方式降低人工的成本和壓力，但原始語(yǔ)料本身存在數(shù)據(jù)不平衡的現(xiàn)象，導(dǎo)致長(zhǎng)尾分布問(wèn)題。針對(duì)這一問(wèn)題，基于多示例學(xué)習(xí)的思想，提出一種基于約束圖的遠(yuǎn)程監(jiān)督長(zhǎng)尾關(guān)系抽取方法。首先根據(jù)知識(shí)圖譜本體結(jié)構(gòu)構(gòu)建約束圖，利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行編碼；其次利用分段膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和實(shí)體注意力機(jī)制對(duì)句子進(jìn)行編碼；最后結(jié)合上述編碼信息進(jìn)行分類預(yù)測(cè)。（剩余13946字）