基于SSL?DDPM的腦電疲勞狀態(tài)檢測(cè)方法

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摘  要： 疲勞檢測(cè)對(duì)日常生活是至關(guān)重要的，尤其對(duì)于駕駛領(lǐng)域?；谀X電（EEG）信號(hào)的疲勞駕駛檢測(cè)已吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注，但由于高質(zhì)量帶標(biāo)簽的EEG樣本稀少問(wèn)題嚴(yán)重阻礙了疲勞檢測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展。因此，文中首次將自監(jiān)督學(xué)習(xí)（SSL）與擴(kuò)散模型（DDPM）相結(jié)合應(yīng)用于EEG的疲勞檢測(cè)研究中，提出一種基于SSL?DDPM的腦電疲勞狀態(tài)檢測(cè)方法。（剩余11572字）