電力變壓器異常故障智能聲紋監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)研究及應(yīng)用

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摘  要：如何提高電力變壓器運(yùn)行潛伏性異常故障監(jiān)測(cè)，并且變壓器運(yùn)行不受干擾，是目前電力行業(yè)亟待解決的重要問(wèn)題之一。提出電力變壓器異常故障智能聲紋監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)的研究與應(yīng)用，通過(guò)對(duì)電力變壓器各種故障聲音發(fā)聲機(jī)理分析、混合聲音采集與分離、聲音信號(hào)特征提取和故障類型識(shí)別的研究，結(jié)合獨(dú)立分量分析算法、小波包能量分布向量和梅爾對(duì)數(shù)頻譜、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等人工智能技術(shù)的運(yùn)用，在不影響變壓器正常運(yùn)行下對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)變壓器運(yùn)行健康狀態(tài)展示與告警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)變壓器異常故障，消除變壓器隱患，保障變壓器安全穩(wěn)定運(yùn)行，減少經(jīng)濟(jì)損失，對(duì)電力系統(tǒng)發(fā)展具有重要意義。（剩余7536字）