基于ICA-CSP-KNN的運動想象腦電意圖識別

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摘  要：運動想象意圖識別的準(zhǔn)確率的提高對腦-機接口技術(shù)的發(fā)展具有重要意。該文以第Ⅳ屆BCI競賽的數(shù)據(jù)集Ⅰ的運動想象EEG信號為基礎(chǔ)，采用ICA-CSP-KNN相結(jié)合的方法對腦電信號進(jìn)行意圖識別。首先用獨立成分分解（ICA）對腦電信號進(jìn)行預(yù)處理，去除其中包含的眼電等干擾噪聲，利用共空間模式（Common Spatial Pattern，CSP）進(jìn)行特征提取，最后采用K鄰近算法（K-Nearest Neighbor，KNN）進(jìn)行特征分類。（剩余5195字）