基于Transformer的多維度圖像應(yīng)用

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摘  要：Transformer自提出以來便熱度不降，特別是在自然語言處理領(lǐng)域熱度不減。該文首先回顧Transformer的發(fā)展歷程，分析Transformer在自然語言處理領(lǐng)域的特點和優(yōu)缺點?？偨Y(jié)基于計算機視覺領(lǐng)域應(yīng)用Transformer模型的技術(shù)瓶頸，特別是基于Transformer的多維度圖像分類的模型應(yīng)用C-Tran模型，該文著重于Transformer對計算機視覺領(lǐng)域的革新和模型應(yīng)用，在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上分析多標簽多維度圖像應(yīng)用的模型及模型效果，最后提出多維度視覺圖像的具體應(yīng)用情況。（剩余6353字）